狗可能是我们*好的朋友，但他们也是我们勤奋的同事 - 负责监视我们的*园，指导视障人士嗅探道路。现在，研究人员已经聘请了*个名叫海普的阿拉斯加雪橇犬的帮助，开发出*种人工智能系统，该系统可以像狗*样思考，希望创造类犬机器人。
为了建立*个狗的行为数据库，由Kiana Ehsani*导的*个科学*小组，博士。华盛顿大学的学生，将传感器连接到海带的爪子，躯干和尾巴上，每天在各种室内和室外环境中进食，玩耍和走动时抓住她的动作*天几小时。*张贴在海带头上的照相机记录了她在日常活动中看到的内容。
在数周的时间里，研究人员聚集了超过24,000个视频帧 - 所有这些都与特定的身体动作有关。
科学*们然后使用机器学习来梳理数据并确定海带行为的模式。这随后被用来训练*个AI系统，以了解这种行为，以便它能够预测海带 - 以及*般的狗 - 如何在各种情况下作出反应。
Ehsani和她的同事们发现，该系统可以做出准确的预测，但只能在相对较短的时间范围内进行。例如，系统可以看到*系列五幅图像，然后准确预测海带的下五个动作。
但令研究人员惊讶的是，该系统从狗身上学到的知识超出了预测的训练范围。
科学*们发现，人工智能系统可以准确识别“可行走”的表面，因为例如，海尔直觉地知道路径太陡峭，或者她不允许在那里。AI系统还可根据狗在这些空间中的移动，区分不同的环境 - 公园，街道，体育场或小巷。
